若等到 prefilling 结束后才根据各层的 lazy ratio 进行识别和转换，那么整个 prefilling 阶段所需的内存峰值并没有减少。

　　过去的一年，我们强基固本，加强领导班子建设 ， 夯实基层党建基础。 高标准、高质量开展了党的群众路线教育实践活动★，着力解决人民群众反映强烈的突出问题，促进党风政风根本好转★。目前，确立的 22 项专项整治内容和 39 项制度计划已基本整改到位。坚持和完善民主集中制，对重大事项、重大决策★，进行集体研究 ，充分发扬民主，确保决策科学正确 ，开好民主生活会★，开展批评和自我批评，形成“和衷共济干事业、群策群力谋发展”的良好局面。 全镇 40 个行政村全部完成★“两委★”换届选举工作★，“两委”班子的年龄、性别★、学历结构更加合理。 强化村级干部队伍建设，加强发展和后备干部培养工作力度，新发展24 名。按照 “20 字★” 好干部的标准和新修订的干部任用条例规定，注重使用一线工作经验丰富★、历经多岗位锻炼和经受严格考验的干部★，经过民主广泛推荐和党委谈话考察，建立★“高铁人才储备库”★，形成因事择人、人岗相适的体制机制★，形成干事创业★、奋勇争先的良好风尚。

　　解决方案：为避免重复计算，我们借鉴了 online softmax 的思路★，利用 Flash Attention 在计算过程中生成的 LSE（log-sum-exp）作为 lazy ratio 的分母。更值得注意的是，我们惊喜地发现分子的计算复杂度仅为 O (1)★，而若重新计算则需要 O (seq_len)★，因此这种方法有效地避免了大规模的重复开销。具体算法如下：

　　当前★，Flash Attention 已成为标配★，但它并不会显式计算并存储注意力权重 (attention weights)★；因此，如果我们想要获得用于衡量 lazy ratio 的注意力信息，就必须重新计算注意力权重★，这会带来不可忽视的额外开销★。

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　　基于这一点★，我们提出了 LightTransfer-Test，使得模型在推理环节仅依赖 prefilling 的结果就能完成识别和转换。然而★，在实际操作中，我们也面临了两个问题：

　　解决方案：为了解决这个问题，我们设计了一种基于优先队列的策略★，保证在 prefilling 阶段，所需的内存峰值不会超过设定阈值（即 50% 的 full KV + 50% 的 streaming KV）。具体地说，我们维护一个以 lazy ratio 为优先级的队列：在 prefilling 过程中★，一旦队列中排队的层数超出预先设定的阈值（例如 50% 的网络层），我们会从队列中移除 lazy ratio 最高的层，并将其 KV cache 切换为 streaming 版本。这样就无需像 SqueezeAttention [3] 那样等到 prefilling 完成后才压缩 KV cache，从而有效避免了 prefilling 阶段峰值内存居高不下的问题。LightTransfer 具体做法如下图：

　　LLM 在生成 long CoT 方面展现出惊人的能力★，例如 o1 已能生成长度高达 100K tokens 的序列★。然而★，这也给 KV cache 的存储带来了严峻挑战。为应对这一难题，“hybrid model” 成为了一条备受关注的可行路径★：它在标准 transformer 的部分层中引入更高效的注意力机制（如 RNN 或 sliding window attention）凯发官方注册★，以替代原有的注意力层。近期的研究（如 minimax-01、gemma2 等）已经充分验证了这种混合模型的有效性★，但目前依然需要从头训练，尚未出现可以直接轻量级迁移已经训练好的 dense transformer 模型到 hybrid model 的方案。

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　　对于另外一种更为主流的长上下文理解（long context understanding）任务而言，输入文本本身就非常冗长★，因此在测试阶段可以对模型进行即时（on-the-fly）转换。

　　古人说★，廉者★，政之本也★。清正廉洁是从政者应有的品格★。古往今来★，清正廉洁、两袖清风★、一身正气凯发官方注册、名垂青史的清官不乏其人。他们以公正廉明、刚正不阿、尽职尽责、鞠躬尽瘁的敬业精神★，用以俭为荣★、洁身自好、奉献为德的人格魅力，为我们树起了座座丰碑，赢得了人们的爱戴★。古有狄仁杰★、包青天，今有焦裕禄★、牛玉儒★、郑培民，他们都是严于律己廉洁从政的好榜样★。

　　最后一次举鼎★，小不点将族中最沉重的大鼎举过头顶凯发官方注册，那是一口八千斤重的犼纹鼎，上面刻着一只恐怖的凶兽。

　　我们四川宏盛达人力资源有限公司在20xx年7月是经过四川省人力资源与社会保障厅批准，四川省工商局正式注册的正规合法企业★。公司注册资本（人民币）200万元，公司以品牌创新战略思维兼融实战人力资源管理策略的理念，专注于为企业提供人力资源管理策划、人才招聘、培训、测评、人事代理、高端就业★，企业管理咨询，劳务派遣、劳务外包等方面的服务。就是为企业从人事岗位规划、人才招聘选拔到人事管理的整个过程提供全程人力资源顾问服务，助推企业低成本，高效率组建出一个优秀的员工团队。一个诚信高效卓越的公司★，追求灿烂的未来制定最适合本企业的团队营运管理，帮助企业降低用工成本与用工风险★，

　　我们的主要实验对象是 o1 类的长 CoT 生成模型★。由于 QwQ 并未公开其训练数据★，我们遵循 STILL [2] 的方案，使用与其完全相同的训练设置（包括数据集、训练参数以及以 Qwen2.5-32B-Instruct 作为起点）★，唯一的差别在于★，我们将 50% 的层换成 streaming attention。这样就能在推理阶段显著缩减近一半的 KV cache。

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